The case for increased peritoneal dialysis utilization in low‐ and <scp>lower‐middle‐income</scp> countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Peritoneal dialysis (PD) has several advantages compared to haemodialysis (HD), but there is evidence showing underutilization globally, especially in low-income and lower-middle-income countries (LLMICs) where kidney replacement therapies (KRT) are often unavailable, inaccessible, and unaffordable. Only 11% of all dialysis patients worldwide use PD, more than 50% of whom live in China, the United States of America, Mexico, or Thailand. Various barriers to increased PD utilization have been reported worldwide including patient preference, low levels of education, and lower provider reimbursement. However, unique but surmountable barriers are applicable to LLMICs including the excessively high cost of providing PD (related to PD fluids in particular), excessive cost of treatment borne by patients (relative to HD), lack of adequate PD training opportunities for doctors and nurses, low workforce availability for kidney care, and challenges related to some PD outcomes (catheter-related infections, hospitalizations, mortality, etc.). This review discusses some known barriers to PD use in LLMICs and leverages data that show a global trend in reducing rates of PD-related infections, reducing rates of modality switches from HD, and improving patient survival in PD to discuss how PD use can be increased in LLMICs. We therefore, challenge the idea that low PD use in LLMICs is unavoidable due to these barriers and instead present opportunities to improve PD utilization in LLMICs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle