A systematic review of artificial reefs as platforms for coral reef research and conservation
Notice bibliographique
Résumé
Artificial reefs (ARs) have been used on coral reefs for ecological research, conservation, and socio-cultural purposes since the 1980s. We examined spatio-temporal patterns in AR deployment in tropical and subtropical coral reefs (up to 35° latitude) and evaluated their efficacy in meeting conservation objectives, using a systematic review of the scientific literature. Most deployments (136 studies) were in the North Atlantic and Central Indo-Pacific in 1980s - 2000s, with a pronounced shift to the Western Indo-Pacific in 2010s. Use of ARs in reef restoration or stressor mitigation increased markedly in response to accelerating coral decline over the last 2 decades. Studies that evaluated success in meeting conservation objectives (n = 51) commonly reported increasing fish abundance (55%), enhancing habitat quantity (31%) or coral cover (27%), and conserving target species (24%). Other objectives included stressor mitigation (22%), provision of coral nursery habitat (14%) or source populations (2%) and addressing socio-cultural and economic values (16%). Fish (55% of studies) and coral (53%) were the most commonly monitored taxa. Success in achieving conservation objectives was reported in 33 studies. Success rates were highest for provision of nursery habitat and increasing coral cover (each 71%). Increasing fish abundance or habitat quantity, mitigating environmental impacts, and attaining socio-cultural objectives were moderately successful (60-64%); conservation of target species was the least successful (42%). Failure in achieving objectives commonly was attributed to poor AR design or disruption by large-scale bleaching events. The scale of ARs generally was too small (m2 -10s m2) to address regional losses in coral cover, and study duration too short (< 5 years) to adequately assess ecologically relevant trends in coral cover and community composition. ARs are mostly likely to aid in reef conservation and restoration by providing nursery habitat for target species or recruitment substrate for corals and other organisms. Promoting local socio-cultural values also has potential for regional or global impact by increasing awareness of coral reef decline, if prioritized and properly monitored.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».