Recent advances in multifunctional nanomaterials for photothermal-enhanced Fenton-based chemodynamic tumor therapy
Notice bibliographique
Résumé
Photothermal (PT)-enhanced Fenton-based chemodynamic therapy (CDT) has attracted a significant amount of research attention over the last five years as a highly effective, safe, and tumor-specific nanomedicine-based therapy. CDT is a new emerging nanocatalyst-based therapeutic strategy for the in situ treatment of tumors via the Fenton reaction or Fenton-like reaction, which has got fast progress in recent years because of its high specificity and activation by endogenous substances. A variety of multifunctional nanomaterials such as metal-, metal oxide-, and metal-sulfide-based nanocatalysts have been designed and constructed to trigger the in situ Fenton or Fenton-like reaction within the tumor microenvironment (TME) to generate highly cytotoxic hydroxyl radicals (OH), which is highly efficient for the killing of tumor cells. However, research is still required to enhance the curative outcomes and minimize its side effects. Specifically, the therapeutic efficiency of certain CDTs is still hindered by the TME, including low levels of endogenous hydrogen peroxide (H2O2), overexpression of reduced glutathione (GSH), and low catalytic efficacy of Fenton or Fenton-like reactions (pH 5.6–6.8), which makes it difficult to completely cure cancer using monotherapy. For this reason, photothermal therapy (PTT) has been utilized in combination with CDT to enhance therapeutic efficacy. More interestingly, tumor heating during PTT not only causes damage to the tumor cells but can also accelerate the generation of OH via the Fenton and Fenton-like reactions, thus enhancing the CDT efficacy, providing more effective cancer treatment when compared with monotherapy. Currently, synergistic PT-enhanced CDT using multifunctional nanomaterials with both PT and chemodynamic properties has made enormous progress in cancer theranostics. However, there has been no comprehensive review on this subject published to date. In this review, we first summarize the recent progress in PT-enhanced Fenton-based CDT for cancer treatment. We then discuss the potential and challenges in the future development of PT-enhanced Fenton-based nanocatalytic tumor therapy for clinical application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».