When and how to update systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
Governments, funding agencies, academic institutions, and health care policy makers are increasingly investing in the design, development, and dissemination of systematic reviews (SRs) to inform clinical practice guidelines, ethical guidance of clinical research, and health care practice and policy. SRs need to be sensitive to the dynamic nature of new evidence, such as published papers. The emergence of new evidence over time may undermine the validity of conclusions and recommendations in any given SR and subsequent practice guideline. This issue has only started to be more seriously considered during the last decade or so. Now it is clear that the use of out-dated evidence can lead to a waste of resources, provision of redundant, ineffective or even harmful health care. \n \nThe author of this dissertation and his colleagues conducted and published three empirical studies and two conceptual articles (in six peer-reviewed journal publications), which addressed the methodologic aspects of when and how to update SRs. This PhD project provides a summary of these publications. The work described herein has had a significant impact on raising awareness and initiating new research efforts for keeping SRs up-to-date. \n \nPublication 1 proposed the first formal definition of what constitutes an update of a SR. The article presented distinguishing features of an updated vs. not updated or a new review. Publication 2 (or Publication 3) systematically reviewed methods, techniques, and strategies describing when and how to update SRs (Study #1). Publication 4, an international survey (Study #2), identified and described updating practices and policies of organisations involved in the production and commission of SRs. Publication 5 reviewed the knowledge and efforts in updating SRs and provided guidance for authors and SR groups as to when and how to update comparative effectiveness reviews produced by the Agency for Healthcare Research and Quality’s (AHRQ) Evidence-based Practice Centres (EPCs) throughout North America. Publication 6 (Study #3) described the development, piloting, and feasibility of a surveillance system to assess the need for updating comparative effectiveness reviews produced by the AHRQ’s EPC Program. This surveillance method has proved to be an efficient approach for prioritising SRs with respect to updating need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,536 | 0,846 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,050 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,017 |
| Communication savante | 0,047 | 0,068 |
| Science ouverte | 0,018 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,035 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».