Correlates of disclosure of non-suicidal self-injury amongst Australian university students
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Non-suicidal self-injury (NSSI) is associated with psychological disorders and suicidal thoughts and behaviours; disclosure of NSSI can serve as a catalyst for help-seeking and self-advocacy amongst people who have self-injured. This study aims to identify the socio-demographic, NSSI-related, socio-cognitive and socio-emotional correlates of NSSI disclosure. Given elevated rates of NSSI amongst university students, this study aimed to investigate these factors amongst this population. Design/methodology/approach Australian university students ( n = 573) completed online surveys; 80.2% had previously disclosed self-injury. Findings NSSI disclosure was associated with having a mental illness diagnosis, intrapersonal NSSI functions, specifically marking distress and anti-dissociation, having physical scars from NSSI, greater perceived impact of NSSI, less expectation that NSSI would result in communication and greater social support from friends and significant others. Originality/value Expanding on previous works in the area, this study incorporated cognitions about NSSI. The ways in which individuals think about the noticeability and impact of their NSSI, and the potential to gain support, are associated with the decision to disclose self-injury. Addressing the way individuals with lived experience consolidate these considerations could facilitate their agency in whether to disclose their NSSI and highlight considerations for health-care professionals working with clients who have lived experience of NSSI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».