P.211 Characterizing and comparing brain injury associated with traditional self-retracting brain retractors with novel tubular retractors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tubular retractors are FDA approved and in the Neurosurgical marketplace, but adaptation has been hampered by lack of evidence showing superiority over traditional retractors when performing subcortical surgery. This study examines brain injury associated with traditional brain retractors versus tubular retractors. Methods: Nine porcine models underwent a simulated neurosurgical operation. Retractors were inserted for four hours after which the porcine model was euthanized. The en-bloc extracted porcine brain was fixed in 10% formalin, paraffin embedded, sectioned at 4 um and stained with hematoxylin and eosin (H&E) using standard laboratory protocols. Computer algorithms were generated to calculate areas of cerebral edema and hemorrhage adjacent to retractor surfaces. Results: Using a two-tailed t-test with a significance level of 0.05, traditional brain retractors were associated with statistically significant greater areas of cerebral edema when compared to tubular retractors (17.36 um2 vs. 12.42 um2; p = 0.0038). There was no statistically significant difference in mean areas of hemorrhage between traditional brain retractors and tubular retractors (3.43 um2 vs 3.60 um2; p = 0.8297). Conclusions: Tubular retractors are associated with significantly less edema in surrounding brain than traditional retractors. On histopathological merits, this study supports the application of tubular retractors over traditional retractors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».