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Enregistrement W4206774210 · doi:10.1051/0004-6361/202140613

Ionised gas kinematics in MaNGA AGN

2022· article· en· W4206774210 sur OpenAlexfundno aff
Alice Deconto Machado, Rogemar A. Riffel, Gabriele S Ilha, Sandro B Rembold, Thaisa Storchi‐Bergmann, Rogério Riffel, J. S. Schimoia, Donald P. Schneider, Dmitry Bizyaev, Shuai Feng, Dominika Wylezalek, L. N. da Costa, Janaina Correa do Nascimento, M. A. G. Maia

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratorySmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversity of Colorado BoulderMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-Institut für AstrophysikInstituto de Astrofísica de AndalucíaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversity of OxfordYork UniversityCarnegie Institution for ScienceMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesCarnegie Mellon UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityVanderbilt UniversityYale UniversityNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameFundación Bancaria Caixa d'Estalvis i Pensions de BarcelonaOhio State UniversityCarnegie Institution of WashingtonSmithsonian Institution
Mots-clésPhysicsAstrophysicsKinematicsAstronomyClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Feedback from active galactic nuclei (AGNs) in general seems to play an important role in the evolution of galaxies, although the impact of AGN winds on their host galaxies is still unknown in the absence of a detailed analysis. Aims. We aim to analyse the kinematics of a sample of 170 AGN host galaxies as compared to those of a matched control sample of non-active galaxies from the MaNGA survey in order to characterise and estimate the extents of the narrow-line region (NLR) and of the kinematically disturbed region (KDR) by the AGN. Methods. We defined the observed NLR radius ( r NLR, o ) as the farthest distance from the nucleus within which both [O III ]/H β and [N II ]/H α ratios fall in the AGN region of the BPT diagram, and the H α equivalent width was required to be larger than 3.0 Å. The extent of the KDR ( r KDR, o ) is defined as the distance from the nucleus within which the AGN host galaxies show a more disturbed gas kinematics than the control galaxies. Results. The AGN [O III ] λ 5007 luminosity ranges from 10 39 to 10 41 erg s −1 , and the kinematics derived from the [O III ] line profiles reveal that, on average, the most luminous AGNs ( L [O III ] > 3.8 × 10 40 erg s −1 ) possess higher residual differences between the gaseous and stellar velocities and velocitie dispersions than their control galaxies in all the radial bins. Spatially resolved NLRs and KDRs were found in 55 and 46 AGN host galaxies, with corrected radii 0.2 < r KDR, c < 2.3 kpc and 0.4 < r NLR, c < 10.1 kpc and a relation between the two given by log r KDR, c = (0.53 ± 0.12) log r NLR, c + (1.07 ± 0.22), respectively. On average, the extension of the KDR corresponds to about 30% of that of the NLR. Assuming that the KDR is due to an AGN outflow, we have estimated ionised gas mass outflow rates that range between 10 −5 and ∼1 M ⊙ yr −1 , and kinetic powers that range from 10 34 to 10 40 erg s −1 . Conclusions. Comparing the power of the AGN ionised outflows with the AGN luminosities, they are always below the 0.05 L AGN model threshold for having an important feedback effect on their respective host galaxies. The mass outflow rates (and power) of our AGN sample correlate with their luminosities, populating the lowest AGN luminosity range of the correlations previously found for more powerful sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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