Ionised gas kinematics in MaNGA AGN
Notice bibliographique
Résumé
Context.Feedback from active galactic nuclei (AGNs) in general seems to play an important role in the evolution of galaxies, although the impact of AGN winds on their host galaxies is still unknown in the absence of a detailed analysis. Aims.We aim to analyse the kinematics of a sample of 170 AGN host galaxies as compared to those of a matched control sample of non-active galaxies from the MaNGA survey in order to characterise and estimate the extents of the narrow-line region (NLR) and of the kinematically disturbed region (KDR) by the AGN. Methods.We defined the observed NLR radius (rNLR, o) as the farthest distance from the nucleus within which both [O III]/Hβand [N II]/Hαratios fall in the AGN region of the BPT diagram, and the Hαequivalent width was required to be larger than 3.0 Å. The extent of the KDR (rKDR, o) is defined as the distance from the nucleus within which the AGN host galaxies show a more disturbed gas kinematics than the control galaxies. Results.The AGN [O III]λ5007 luminosity ranges from 1039to 1041erg s−1, and the kinematics derived from the [O III] line profiles reveal that, on average, the most luminous AGNs (L[O III] > 3.8 × 1040erg s−1) possess higher residual differences between the gaseous and stellar velocities and velocitie dispersions than their control galaxies in all the radial bins. Spatially resolved NLRs and KDRs were found in 55 and 46 AGN host galaxies, with corrected radii 0.2 < rKDR, c < 2.3 kpc and 0.4 < rNLR, c < 10.1 kpc and a relation between the two given by logrKDR, c = (0.53 ± 0.12) logrNLR, c + (1.07 ± 0.22), respectively. On average, the extension of the KDR corresponds to about 30% of that of the NLR. Assuming that the KDR is due to an AGN outflow, we have estimated ionised gas mass outflow rates that range between 10−5and ∼1M⊙yr−1, and kinetic powers that range from 1034to 1040erg s−1. Conclusions.Comparing the power of the AGN ionised outflows with the AGN luminosities, they are always below the 0.05LAGNmodel threshold for having an important feedback effect on their respective host galaxies. The mass outflow rates (and power) of our AGN sample correlate with their luminosities, populating the lowest AGN luminosity range of the correlations previously found for more powerful sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».