Predictors of the amount of intake of Ready‐To‐Use‐Therapeutic foods among children in outpatient therapeutic programs in Nairobi, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Ready-to-use Therapeutic Food (RUTF) therapy is a standard protocol for treating children with severe acute malnutrition (SAM) admitted in Out-Patient Therapeutic Programmes (OTP). The amount of RUTF to be consumed by a child is based on weight (200 kcal/kg body weight/day) as stipulated in the Kenya Integrated Management of Acute Malnutrition (IMAM) protocol for timely weight gain. There is limited information on the determinants of consumption of the correct amount of RUTF. This study sought to fill this gap by establishing the associations between the caregivers' and the child's characteristics and the amount of RUTF the child ate within a 24-h recall period. We used a cross-sectional study design and interviewed 200 caregivers of children 6-23 months of age admitted in four OTP centers in Nairobi Kenya. We used a researcher-administered questionnaire to collect information from the caregivers. Seventy-three percent of the children ate the recommended amount of RUTF. A smaller proportion (54.4%) of younger children (6-11 months of age) ate the recommended amount of RUTF compared to older children (12-17 months old and 18-23 months old at 89.1% and 82.8%, respectively). The predictors of consumption of the correct amount of RUTF were child's birth order-firstborn (AOR 29.92; 95% CI: 5.67-157.93) and children's age; 12-17 months old (AOR 5.19; 95% CI: 2.18-12.36) and 18-23 months (AOR 6.19 95% CI: 2.62), indicating that firstborn and older children were more likely to consume the correct amounts of RUTF. Caregivers' knowledge and correct practices in feeding a child with RUTF also predicted the consumption of the correct amount of RUTF. In conclusion, maternal and child characteristics are determinants of the consumption of the correct amount of RUTF by children in OTP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».