Dissolved inorganic carbon, alkalinity, temperature, salinity and other variables collected from discrete sample and profile observations using CTD, bottle and other instruments from the PIERRE RADISSON in the Baffin Bay from 1998-04-04 to 1998-07-21 (NCEI Accession 0113915)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset includes biological, chemical, discrete sample, physical and profile data collected from PIERRE RADISSON in the Baffin Bay from 1998-04-04 to 1998-07-21 and retrieved during cruise CARINA/18RD19980404. These data include ALKALINITY, CHLOROPHYLL A, DISSOLVED INORGANIC CARBON, DISSOLVED ORGANIC CARBON, DISSOLVED OXYGEN, HYDROSTATIC PRESSURE, NITRATE, PARTICULATE ORGANIC CARBON, PARTICULATE ORGANIC NITROGEN, PHOSPHATE, Potential temperature (theta), SALINITY, SILICATE and WATER TEMPERATURE. The instruments used to collect these data include CTD and bottle. These data were collected by Humfrey Melling of Department of Fisheries and Oceans Canada, Louis Fortier of Laval University, and J. Kirk Cochran of State University of New York at Stony Brook (SBU) as part of the CARINA/18RD19980404 dataset. The CARINA (CARbon dioxide IN the Atlantic Ocean) data synthesis project is an international collaborative effort of the EU IP CARBOOCEAN, and U.S. partners. It has produced a merged internally consistent dataset of open ocean subsurface measurements for biogeochemical investigations, in particular, studies involving the carbon system. The original focus area was the North Atlantic Ocean, but over time the geographic extent expanded and CARINA now includes data from the entire Atlantic, the Arctic Ocean, and the Southern Ocean.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».