COVID‐19 and Ontario's Long‐Term Care Homes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ontario long‐term care (LTC) home residents have experienced disproportionately high morbidity and mortality, both from COVID‐19 and from the conditions associated with the COVID‐19 pandemic. As of July 10, 2021, a total of 3,975 LTC home residents have died of COVID‐19, totaling 43.0% of all 9,245 COVID‐19 deaths in Ontario. The most important risk factors for whether a LTC home will experience an outbreak is the daily incidence of SARS‐CoV‐2 infections in the communities surrounding the home and the occurrence of staff infections. The most important risk factors for the magnitude of an outbreak and the number of resulting resident deaths are older design, chain ownership, and crowding. Many Ontario LTC home residents have experienced severe and potentially irreversible physical, cognitive, psychological, and functional declines as a result of precautionary public health interventions imposed on homes, such as limiting access to general visitors and essential caregivers, resident absences, and group activities. There has also been an increase in the prescribing of psychoactive drugs to Ontario LTC residents. The accumulating evidence on COVID‐19 in Ontario's LTC homes has been leveraged in several ways to support public health interventions and policy during the pandemic. Several further measures could be effective in preventing COVID‐19 outbreaks, hospitalizations, and deaths in Ontario's LTC homes. This includes improving staffing, minimizing LTC worker infection, decrowding LTC homes, enhanced infection prevention and control (IPAC) measures, a more balanced and nuanced approach to public health measures, and additional strategies to promote COVID‐19 vaccine acceptance amongst residents and staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».