Notice bibliographique
Résumé
Index 0-gateway node 42 1-gateway node 42 2D-ABBA 55 2-gateway node 42 3D-ABBA 55 Acceptance-based algorithm 18 Access point (AP) 133 Active selection method 114 Active sensing neighbors discovery 82 Active state modeling 11 Activity scheduling 34, 76 Actuator-actuator coordination 13, 118, 233, 234, 237 Ad hoc on-demand distance vector (AODV) 58, 96, 129 Adaptive demand-driven multicast routing (ADMR) 129 Adaptive flooding 62 Adjustable transmission range Anchor node 217 Angular relaying 115, 116 Anycasting 14, 24, 127, 135, 147-149, 235, 271, 272 Approximation/performance ratio 39 Area dominating set 81 Area-based beaconless broadcasting algorithm (ABBA) 49, 50 Area-based collaborative sleeping (ACOS) protocol 84 Asymptotic optimality 113 Asynchronous protocol 78 Auction aggregate protocol 242 Automated architecture 13 Backbone-based broadcasting 49, 52, 54 Backtracking-based sensor deployment (BTD) 268, 269 Beaconless forwarder planarization (BFP) 115, 116 Wireless Sensor and Actuator Networks: Algorithms and Protocols for Scalable Coordination and Data Communication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,699 | 0,647 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».