Notice bibliographique
Résumé
Paul Erdős published more papers during his lifetime than any other mathematician, especially in discrete mathematics. He had a nose for beautiful, simply-stated problems with solutions that have far-reaching consequences across mathematics. This captivating book, written for students, provides an easy-to-understand introduction to discrete mathematics by presenting questions that intrigued Erdős, along with his brilliant ways of working toward their answers. It includes young Erdős's proof of Bertrand's postulate, the Erdős-Szekeres Happy End Theorem, De Bruijn-Erdős theorem, Erdős-Rado delta-systems, Erdős-Ko-Rado theorem, Erdős-Stone theorem, the Erdős-Rényi-Sós Friendship Theorem, Erdős-Rényi random graphs, the Chvátal-Erdős theorem on Hamilton cycles, and other results of Erdős, as well as results related to his work, such as Ramsey's theorem or Deza's theorem on weak delta-systems. Its appendix covers topics normally missing from introductory courses. Filled with personal anecdotes about Erdős, this book offers a behind-the-scenes look at interactions with the legendary collaborator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».