Emerging Roles of Vitamin D-Induced Antimicrobial Peptides in Antiviral Innate Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency, characterized by low circulating levels of calcifediol (25-hydroxyvitamin D, 25D) has been linked to increased risk of infections of bacterial and viral origin. Innate immune cells produce hormonal calcitriol (1,25-dihydroxyvitamin D, 1,25D) locally from circulating calcifediol in response to pathogen threat and an immune-specific cytokine network. Calcitriol regulates gene expression through its binding to the vitamin D receptor (VDR), a ligand-regulated transcription factor. The hormone-bound VDR induces the transcription of genes integral to innate immunity including pattern recognition receptors, cytokines, and most importantly antimicrobial peptides (AMPs). Transcription of the human AMP genes β-defensin 2/defensin-β4 (HBD2/DEFB4) and cathelicidin antimicrobial peptide (CAMP) is stimulated by the VDR bound to promoter-proximal vitamin D response elements. HDB2/DEFB4 and the active form of CAMP, the peptide LL-37, which form amphipathic secondary structures, were initially characterized for their antibacterial actively. Notably, calcitriol signaling induces secretion of antibacterial activity in vitro and in vivo, and low circulating levels of calcifediol are associated with diverse indications characterized by impaired antibacterial immunity such as dental caries and urinary tract infections. However, recent work has also provided evidence that the same AMPs are components of 1,25D-induced antiviral responses, including those against the etiological agent of the COVID-19 pandemic, the SARS-CoV2 coronavirus. This review surveys the evidence for 1,25D-induced antimicrobial activity in vitro and in vivo in humans and presents our current understanding of the potential mechanisms by which CAMP and HBD2/DEFB4 contribute to antiviral immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».