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Enregistrement W4206786858 · doi:10.32996/bjes.2022.2.1.2

Agricultural and Extension Education for Sustainability Approach

2022· article· en· W4206786858 sur OpenAlexaff
Kwaku Adu, John Joseph Puthenkalam, Antwi Effah Kwabena

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Environmental Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureTillageMathematicsAgricultural extensionMulchSustainabilityFertilizerAgricultural economicsAgricultural scienceEnvironmental scienceEconomicsGeographyAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study analyzed the emerging land rights and the extent of the relationship between agricultural and extension education and soil conservation practices. A survey of 376 household heads randomly sampled respondents was administered using a well-structured questionnaire. Results from correlation analysis revealed that the relationship between "agricultural and extension education" and the soil conservation variables "mulching, zero tillage, and the use of crop residues or household refuse" was positive, moderate in strength, and statistically significant. However, the relationship between "agricultural and extension education" and "slash and burn agriculture" was negative, moderate in strength, and statistically significant. The results from the linear probability model show that the coefficients of "Agricultural and Extension education" are statistically significant at a 1% level of significance for all the model specifications except the case where "organic fertilizer" is used as the dependent variable. Specifically, the results indicate that Agricultural and Extension education increases the probability of farmers practising mulching, use of crop or household residues, and zero tillage by 59.4, 16.1, and 33.6 percentage points, respectively. Also, Agricultural and Extension Education decreases the probability of farmers practising slash and burn agriculture by about 16.2 percentage points. Agricultural and Extension education increases the probability of farmers practising at least two of the soil conservations by 25 percentage points, while it increases the probability of farmers practising at least three of those soil conservations by 5.5 percentage points. Based on the results, we propose the Agricultural and Extension Education for Sustainability approach. This approach consists of knowledge, skills, motivation, awareness, concern, responsibility, and action. Therefore, policies geared towards agricultural and extension services should be highly prioritized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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