The principles of improving the technology of grain crop cultivation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The article describes issues of improving technologies for the cultivation of major agricultural crops, technical re-equipment of agricultural production particular processes, proposes new technologies, high-production technical means, methods of completing energy-rich units and ways to increase the competitiveness of crop production. The article proposes the program for the material and technical re-equipment of winter wheat production in the Krasnodar Krai. The problems of harvesting grain crops with combine harvesters are considered and the new threshing scheme by the “unwinnowed grain” method with harvesters, made in Canada, is proposed. The issues of using different varieties of wheat in terms of maturation are considered in order to increase the sowing time and further harvesting periods and, hence, reduce the number of sowing and harvesting equipment. The technology has been developed for the cultivation of winter wheat using new harvesting equipment and new methods of sowing wheat of different ripening periods. The transition to the proposed technology of winter wheat cultivation and harvesting locally in one of the Krasnodar Krai regions will lead to significant annual savings in labor costs. With the strict implementation of the technology, in particular, the optimal sowing and harvesting timing, using the new technology, the fields will be completely free of weeds over several years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».