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Enregistrement W4206788117 · doi:10.1108/tlo-12-2020-0226

Corporate memory dynamics in project-based organizations (PBOs): multiple case study in Brazilian engineering design firms and a framework proposal

2022· article· en· W4206788117 sur OpenAlexaff
Leandro César Mol Barbosa, Rodrigo Baroni de Carvalho, Chun Wei Choo, Ângela França Versiani, Cristiane Drebes Pedron

Notice bibliographique

RevueThe Learning Organization · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge managementOrganizational memoryOriginalityContext (archaeology)Process (computing)Computer scienceCultural memoryQualitative researchSociologyOrganizational learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to investigate how the processes of memory acquisition, retention, retrieval and application occur in project-based organizations (PBOs). In this kind of organization, the nature of corporate memory is influenced by the transience, uniqueness and independence of the project portfolio. Such understanding may help practitioners to mitigate the effects of project transience and promote knowledge sharing among project teams. Design/methodology/approach An empirical and qualitative study was carried out through a multiple case study approach conducted in three Brazilian Engineering Design Firms, which are organized by projects. Document analysis, direct observation and semi-structured interviews with engineers, project managers and executives were conducted. Findings The memory acquisition process takes place in five forms which have different sources and destinations when comparing PBOs with traditional organizational settings. Memory retention in PBOs crosses organizational boundaries and establishes a knowledge network of former employees and third parties. The PBOs project memory can be divided into volatile and perennial memory, where the former can be lost throughout project execution and the latter is internalized, becoming an inseparable part of the corporate memory. Memory retrieval in PBOs is also distinct since it has particular mechanisms depending on whether the knowledge is technical or administrative. Originality/value The research investigates the corporate memory processes within the volatile context of PBOs in a Latin-American developing country whose culture favors tacit knowledge exchange. The paper proposes a framework that unveils different patterns of knowledge acquisition, temporary and perennial retention structures, intensive usage of external knowledge in memory retrieval and particular memory applications in PBOs. The framework may guide scholars, project managers, engineers and practitioners in navigating through the uniqueness of organizational learning flows and structures in PBOs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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