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Enregistrement W4206791674 · doi:10.1109/lmwc.2021.3138023

A Reconfigurable Picosecond Pulse Generator in Non-linear Transmission Line for Impulse Radar Ultrawideband Applications

2022· article· en· W4206791674 sur OpenAlexaff
MuhibUr Rahman, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueIEEE Microwave and Wireless Components Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltra-Wideband Communications Technology
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulse generatorPIN diodePicosecondGaussianTransmission lineRadarPulse (music)Impulse generatorPulse shapingComputer sciencePhysicsDiodeImpulse (physics)Electronic engineeringOpticsTelecommunicationsEngineeringOptoelectronicsJitter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This letter presents a reconfigurable picosecond (ps) pulse generator (PG) having Gaussian and monocycle pulse shapes for impulse radar ultrawideband (IR-UWB) applications. A mixed step recovery diode (SRD) topology is used in combination with a non-linear transmission line (NLTL) and pulse-shaping circuit to realize the PG. The pulse-shaping network comprises anRCdifferentiator embedded with a single p-i-n diode to provide two different switchable states. This PG is capable of directly switching from a Gaussian to a monocycle pulse without resorting to the increase in pulsewidth twice of the original Gaussian pulse as deployed in the previous reconfigurable PGs. The PG based on the proposed technique has a pulse duration of almost 70 ps with a promising ringing level in both cases (Gaussian and monocycle). Moreover, not only is the implementation of this technique easy, but it can also modify the pulse into other important shapes, such as the doublet and higher order Gaussian pulses. The proposed reconfigurable PG is measured in both cases, and the results are presented in each case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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