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Enregistrement W4206792321 · doi:10.1200/jco.2022.40.4_suppl.020

Incomplete preoperative staging results in suboptimal treatment in rectal cancer patients: A population-based study.

2022· article· en· W4206792321 sur OpenAlexafffundabout
Sunil V. Patel, Chad McClintock, Shaila J. Merchant, Christopher M. Booth, Antonio Caycedo Marulanda, C Bankhead, Carl Heneghan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineColorectal cancerStage (stratigraphy)Cancer registryPopulationCancerCancer stagingSurgeryCohortInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

20 Background: Individuals with rectal cancer require a number of pre-treatment investigations to determine the local-regional and overall stage of disease. Stage of rectal cancer determines treatment plan; therefore incomplete or inadequate staging may result in sub-optimal care and outcomes. Methods: This is a population based study of all individuals undergoing surgical resection for rectal cancer in Ontario, Canada (population 14.6 million) between 2010 and 2019. Individuals were identified using the Ontario Cancer Registry which includes approximately 95% of all incident cases of rectal cancer in the province. “Complete Staging” in Rectal Cancer has previously been defined and includes assessments of distant metastasis, local-regional stage and an attempt at colonic assessment for synchronous lesions. Patient and care provider characteristics, staging investigations, stage of disease, treatments and long-term outcomes were determined using linked administrative databases. Results: The study cohort included 10,957 individuals with rectal cancer; 24% Stage I, 21% Stage II, 40% Stage III, 7% Stage IV, 8% Missing Stage. The average age was 65 (STD 12.6) and males accounted for 63% of the study population. Incomplete staging occurred in 26%, with incomplete local regional staging being the most common deficiency (21%). Increasing patient age (< 0.001), low volume surgeons (P < 0.001) and low volume hospitals (P < 0.001) were associated with incomplete staging. There was significant regional variation in the completeness of staging (low 68% - High 84%). In those with locally advanced rectal cancer (Stage II and Stage III), incomplete staging was associated with lower rates of preoperative radiation oncology assessments (27% vs. 80%, P < 0.001) and medical oncology assessments (12% vs. 39%, P < 0.001). In addition, incomplete staging was associated with lower rates of any radiation (pre or postoperative) (45% vs. 82%, P < 0.001), lower rates of preoperative neoadjuvant therapy (22% vs. 74%, P < 0.001) and higher rates of post operative radiation (23% vs. 8.3%, P < 0.001). Those with incomplete staging had a lower 5 year overall survival (73% vs. 81%, P < 0.001). Conclusions: In this study, we identified several modifiable risk factors for incomplete staging prior to treatment for rectal cancer. Incomplete staging likely results in suboptimal care in this population, as demonstrated by less oncology referrals and less use of appropriate neoadjuvant therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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