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Enregistrement W4206793367 · doi:10.1088/1742-6596/2014/1/011001

Preface

2021· article· en· W4206793367 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Data Processing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)Session (web analytics)PassionTest (biology)Face (sociological concept)ZoomLibrary scienceMathematics educationEngineeringMathematicsComputer sciencePsychologySociologyMedicineWorld Wide WebSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 2021 The 10th International Conference on Engineering Mathematics and Physics (ICEMP2021) took place online during July 1-4, 2021. It aims to provide a forum for researchers, scholars and engineers from all over the world to share their experience and ideas. The conference fulfills the need to improve information exchange on Engineering Mathematics and Physics and the proceedings contain the outstanding contributions of the conference. This year, ICEMP was held as remote meeting due to the long impact of COVID-19 as well as the limitation on the entry and exit. ICEMP used ZOOM as the platform holding online conference. Because there may be some emergencies and limitations existing, the test session was arranged to help authors learn some ZOOM basic functions and test their presentation slides or videos. After the test day, keynote & invited speeches and author parallel sessions were arranged in the following conference days. Authors made their presentations on the topics covering applied mathematics and physics, engineering mathematics and physics, electronic technology and application. Every presentation was about 15 minutes including 2-3 minutes for Q&A part. Though the authors and speakers couldn’t communicate face to face, the passion for involvement wasn’t affected. Papers have been gathered through a call issued in Winter 2020. We received submissions from different parts of the world, including Bulgaria, China, Ukraine, Kazakhstan, Colombia, India, Thailand, Canada, the U.S.A, and so on. We employed a double-blind peer-review process involving scholars of various fields related to Mathematics and Physics as reviewers. At the end of the reviewing process, 21 papers were accepted in the conference proceedings-Journal of Physics: Conference Series. Here we would like to thank all the technical committee members who made great efforts on paper reviewing. List of COMMITTEES, Statement of Peer Review are available in this pdf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5880,419

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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