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Enregistrement W4206794783 · doi:10.3389/fpsyg.2021.779318

Development of the Japanese Version of the State Self-Compassion Scale (SSCS-J)

2022· article· en· W4206794783 sur OpenAlexaff
Yuki Miyagawa, István Tóth‐Király, Marissa C. Knox, Junichi Taniguchi, Yu Niiya

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésPsychologySelf-compassionScale (ratio)CompassionSocial psychologyCognitive psychologyClinical psychologyMindfulnessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research in the U.S. developed and validated the State Self-Compassion Scale (SSCS), which measures self-compassionate reactions toward a specific negative event. The current study is aimed at developing the Japanese version of the State Self-Compassion Scale (SSCS-J) and extending previous findings in the U.S. by showing measurement invariance across sexes and demonstrating the construct validity of this scale. Across two studies ( n = 596 in Study 1, n = 474 in Study 2), the bifactor exploratory structural equation modeling representation of the SSCS-J showed excellent fit in which a single global factor (i.e., self-compassion) and most of the specific factors (six subscales) were well defined. Study 1 further provided evidence for the measurement invariance across sexes. The SSCS-J was related with higher trait self-compassion and lower fear of and negative beliefs about self-compassion. In Study 2, participants who were instructed to be self-compassionate reported higher scores in the SSCS-J relative to those in the control condition. These results attest to the replicability of the factor structure of the SSCS in Japan and provide further evidence for the construct validity of this scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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