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Enregistrement W4206798495 · doi:10.17660/actahortic.2022.1332.56

Coatings role in the baby kiwi shelf life

2022· article· en· W4206798495 sur OpenAlexaboutno aff
L. Brondino, Cristiana Peano, Nicole Roberta Giuggioli

Notice bibliographique

RevueActa Horticulturae · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Packaging Perceptions and Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKiwiShelf lifeBaby foodFood scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baby kiwi, also called hardy kiwi (Actinida arguta) is native to East Asia and currently commercialized in USA, Canada, Chile, New Zealand and Europe; however, it is still relatively unknown to consumers.In recent years, baby kiwi has gained popularity due to its nutraceutical superiority over the well-accepted green kiwi and its ease of consumption -when ripe, hardy kiwi is suitable for direct consumption without peeling.Hardy kiwi is typically harvested at commercial maturity, so weight losses and pulp hardness are the most difficult parameters in postharvest management of the supply chain and the availability of fruits in the fresh market.This work was focused on the hardy kiwi 'Hortgem Rua ® ', marketed under the Nergi ® brand and cultivated in the Piedmont region of northern Italy.The aim was to evaluate the application of two different coatings, C1 (commercial formulation in the absence of amines, made from natural shellac dissolved in ethyl alcohol) and C2 (commercial formulation based on sucrose ester), in the maintenance of shelf life up to 21 days at 2 and 24°C.Qualitative analyses (weight loss, skin colour, texture profile analysis, soluble solid content and titratable acidity) were performed at harvest time (0 days) and every 3 days thereafter.The results indicate that the C1 coating was better for reducing moisture loss, maintaining pulp hardness and containing the evolution of soluble solid content throughout the shelf life at 24±1°C of 'Hortgem Rua ® '.However, there was no improvement in shelf life at 2±1°C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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