The Complete Local-Volume Groups Sample – IV. Star formation and gas content in group-dominant galaxies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Using multiband data, we examine the star formation activity of the nearby group-dominant early-type galaxies of the Complete Local-volume Groups Sample (CLoGS) and the relation between star formation, gas content, and local environment. Only a small fraction of the galaxies (13 per cent; 6/47) are found to be far-ultraviolet (FUV) bright, with FUV to near-infrared colours indicative of recent active star formation (NGC 252, NGC 924, NGC 940, NGC 1106, NGC 7252, and ESO 507-25). These systems are lenticulars presenting the highest FUV-specific star formation rates in the sample (sSFRFUV > 5 × 1013 yr−1), significant cold gas reservoirs [M(H2) = 0.5-61 × 108 M⊙], reside in X-ray faint groups, and none hosts a powerful radio active galactic nucleus (AGN) (P$_{1.4\mathrm{ GHz}}\, \lt 10^{23}$ W Hz−1). The majority of the group-dominant galaxies (87 per cent; 41/47) are FUV faint, with no significant star formation, classified in most cases as spheroids based on their position on the infrared star-forming main sequence (87 per cent; 46/53). Examining the relationships between radio power, SFRFUV, and stellar mass, we find a lack of correlation that suggests a combination of origins for the cool gas in these galaxies, including stellar mass loss, cooling from the intra-group medium (IGrM) or galaxy halo, and acquisition through mergers or tidal interactions. X-ray bright systems, in addition to hosting radio powerful AGN, have a range of SFRs but, with the exception of NGC 315, do not rise to the highest rates seen in the FUV bright systems. We suggest that central group galaxy evolution is linked to gas mass availability, with star formation favoured in the absence of a group-scale X-ray halo, but AGN jet launching is more likely in systems with a cooling IGrM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».