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Enregistrement W4206804244 · doi:10.1186/s13017-022-00406-2

WSES/GAIS/WSIS/SIS-E/AAST global clinical pathways for patients with skin and soft tissue infections

2022· review· en· W4206804244 sur OpenAlexaff
Massimo Sartelli, Federico Coccolini, Yoram Kluger, Ervis Agastra, Fikri M. Abu‐Zidan, Ashraf Abbas, Luca Ansaloni, A. R. K. Adesunkanmi, Goran Augustin, Miklosh Bala, Oussama Baraket, Walter L. Biffl, Marco Ceresoli, Elisabetta Cerutti, Osvaldo Chiara, Enrico Cicuttin, Massimo Chiarugi, Raúl Coimbra, Daniela Corsi, Francesco Cortese, Yunfeng Cui, Dimitrios Damaskos, Nicola de’Angelis, Samir Delibegović, Zaza Demetrashvili, Belinda De Simone, Stijn W. de Jonge, Stefano Di Bella, Salomone Di Saverio, Therèse M. Duane, Paola Fugazzola, Joseph M. Galante, Wagih Ghnnam, George Gkiokas, Carlos Augusto Gomes, Ewen A. Griffiths, Timothy Craig Hardcastle, Andreas Hecker, Torsten Herzog, Aleksandar Karamarković, Vladimir Khokha, Peter K. Kim, Jae Il Kim, Andrew W. Kirkpatrick, Victor Kong, Renol Koshy, Kenji Inaba, Arda Işık, Rao R. Ivatury, Francesco M. Labricciosa, Yeong Yeh Lee, Ari Leppäniemi, Andrey Litvin, Davide Luppi, Ronald V. Maier, Athanasios Marinis, Sanjay Marwah, Cristian Meșină, Ernest E. Moore, Frederick A. Moore, Ionuţ Negoi, Iyiade Olaoye, Carlos A. Ordóñez, Mouaqit Ouadii, Andrew B. Peitzman, Gennaro Perrone, Tadeja Pintar, Giuseppe Pipitone, Mauro Podda, Kemal Raşa, Julival Ribeiro, Gabriel Rodrigues, Inés Rubio‐Pérez, Ibrahima Sall, Norio Sato, Robert G. Sawyer, Vishal G. Shelat, Michael Sugrue, Antonio Tarasconi, Matti Tolonen, Bruno Viaggi, Andrea Celotti, Claudio Casella, Léonardo Pagani, Sameer Dhingra, Gian Luca Baiocchi, Fausto Catena

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSoft tissueMEDLINEFasciaIntensive care medicineSurgeryGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skin and soft-tissue infections (SSTIs) encompass a variety of pathological conditions that involve the skin and underlying subcutaneous tissue, fascia, or muscle, ranging from simple superficial infections to severe necrotizing infections.Together, the World Society of Emergency Surgery, the Global Alliance for Infections in Surgery, the Surgical Infection Society-Europe, The World Surgical Infection Society, and the American Association for the Surgery of Trauma have jointly completed an international multi-society document to promote global standards of care in SSTIs guiding clinicians by describing reasonable approaches to the management of SSTIs.An extensive non-systematic review was conducted using the PubMed and MEDLINE databases, limited to the English language. The resulting evidence was shared by an international task force with different clinical backgrounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0100,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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