Midodrine for the prevention of vasovagal syncope: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Vasovagal syncope (VVS) is a common clinical condition that lacks effective medical therapies despite being associated with significant morbidity. Current guidelines suggest that midodrine, a prodrug for an α1-adrenergic receptor agonist, might suppress VVS but supporting studies have utilized heterogeneous methods and yielded inconsistent results. To evaluate the efficacy of midodrine to prevent syncope in patients with recurrent VVS by conducting a systematic review and meta-analysis of published studies. METHODS AND RESULTS: Relevant randomized controlled trials were identified from the MEDLINE, Embase, CENTRAL, and CINAHL databases without language restriction from inception to June 2021. All studies were conducted in clinical syncope populations and compared the benefit of midodrine vs. placebo or non-pharmacological standard care. Weighted relative risks (RRs) were estimated using random effects meta-analysis techniques. Seven studies (n = 315) met inclusion criteria. Patients were 33 ± 17 years of age and 31% male. Midodrine was found to substantially reduce the likelihood of positive head-up-tilt (HUT) test outcomes [RR = 0.37 (0.23-0.59), P < 0.001]. In contrast, the pooled results of single- and double-blind clinical trials (I2 = 54%) suggested a more modest benefit from midodrine for the prevention of clinical syncope [RR = 0.51 (0.33-0.79), P = 0.003]. The two rigorous double-blind, randomized, placebo-controlled clinical trials included 179 VVS patients with minimal between-study heterogeneity (I2 = 0%) and reported a risk reduction with midodrine [RR = 0.71 (0.53-0.95), P = 0.02]. CONCLUSIONS: Midodrine is effective in preventing syncope induced by HUT testing and less, but still significant, RR reduction in randomized, double-blinded clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».