Rotational grazing increases purple prairie clover frequency in the rangeland plant communities under semi-arid environment
Notice bibliographique
Résumé
Purple prairie clover (PPC, Dalea purpurea Vent.) is a grazing tolerant perennial legume with good nutritional quality and is widely distributed across North America. Deferred rotational grazing (DR) and continuous grazing (CG) are the most widespread grazing systems on North American grasslands. We conducted a 10 yr grazing study to assess the effects of environmental factors and grazing on the frequency of PPC in plant communities. The results showed that the frequency of PPC decreased and then increased with increasing precipitation under CG (P < 0.05), while there was no significant change under DR (P > 0.05). Meanwhile, PPC frequency increased with temperature under DR (P < 0.05), but did not change under CG (P > 0.05). Both grazing systems and the number of grazing years had a significant effect on PPC frequency (P < 0.05), and there is no interaction between those two factors (P > 0.05). We found that from 2011 to 2020, the growth rate of PPC population is 18.24% and 11.69% per year under DR and CG grazing, respectively. Moreover, after 10 yr of grazing, the PPC increase in DR was 22.86% higher than that of CG. Thus, selecting the DR grazing system can increase PPC and is an effective practice for coping with environmental changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».