The profibrotic and senescence phenotype of old lung fibroblasts is reversed or ameliorated by genetic and pharmacological manipulation of Slc7a11 expression
Notice bibliographique
Résumé
Increased senescence and expression of profibrotic genes in old lung fibroblasts contribute to disrepair responses. We reported that primary lung fibroblasts from old mice have lower expression and activity of the cystine transporter Slc7a11/xCT than cells from young mice, resulting in changes in both the intracellular and extracellular redox environments. This study examines the hypothesis that low Slc7a11 expression in old lung fibroblasts promotes senescence and profibrotic gene expression. The levels of mRNA and protein of Slc7a11, senescence markers, and profibrotic genes were measured in primary fibroblasts from the lungs of old (24 mo) and young (3 mo) mice. In addition, the effects of genetic and pharmacological manipulation of Slc7a11 were investigated. We found that decreased expression of Slc7a11 in old cells was associated with elevated markers of senescence (p21, p16, p53, and β-galactosidase) and increased expression of profibrotic genes (Tgfb1, Smad3, Acta2, Fn1, Col1a1, and Col5a1). Silencing of Slc7a11 in young cells replicated the aging phenotype, whereas overexpression of Slc7a11 in old cells decreased expression of senescence and profibrotic genes. Young cells were induced to express the senescence and profibrotic phenotype by sulfasalazine, a Slc7a11 inhibitor, whereas treatment of old cells with sulforaphane, a Slc7a11 inducer, decreased senescence without affecting profibrotic genes. Like aging cells, idiopathic pulmonary fibrosis fibroblasts show decreased Slc7a11 expression and increased profibrotic markers. In short, old lung fibroblasts manifest a profibrotic and senescence phenotype that is modulated by genetic or pharmacological manipulation of Slc7a11.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».