Extraction and physicochemical characteristics of high pressure-assisted cold brew coffee
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Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, cold brew coffee has gained increasing popularity due to its perceived smoother, sweeter, and less acidic sensory profile than the hot brew counterpart. However, the preparation of cold brew coffee is time-consuming, ranging from 6 to 24 h of extraction at refrigerated to room temperature. To address this challenge, the present study explored the feasibility of using high pressure processing (HPP) treatment to accelerate the extraction and evaluated its effects on physicochemical and sensory properties of the brew. In addition to preparing brews using the conventional coffee grounds, whole beans were also evaluated. Results from this study showed that HPP treatment could increase both extraction rate and extraction yield, especially for the whole beans, at ∼72 % and ∼36 % levels, respectively. At the same concentration, cold brew samples prepared from beans had lower polyphenol, caffeine and chlorogenic acid, but higher titratable acidity contents than brews from coffee grounds. These differences might have resulted in unique sensory profiles for bean-brewed coffee. In addition, when infused with nitrogen gas, the bean-brewed samples had a more stable and smoother foam head than the ground-brewed counterparts, implying that bean-brewed coffee may be promising for enhancing the nitrogen-infused coffee beverages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle