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Enregistrement W4206812334 · doi:10.29173/cjfy29759

From the Periphery to the Center: Young People's Agonistic Pathways Towards Higher Education

2022· article· en· W4206812334 sur OpenAlexvenueno aff
Felipe Salvador Grisolia, Lúcia Rabello de Castro

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Family and Youth / Le Journal Canadien de Famille et de la Jeunesse · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth, Politics, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituatedPrestigeSociologyCenter (category theory)Higher educationSocial psychologyPsychologyPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present research analyzes the mobilities of young people from the periphery of Rio de Janeiro towards a renowned university situated in a central region of the city. Focusing on a case study with four students, we carried out an in-depth investigation of the dynamics of their professional trajectories. Their personal identifications and values, their future career expectations and the pressures and the demands of attending such a university were investigated. Three focus groups meetings were organized with these students. The results show that the displacement from home to the university, social and racial segregation, and arduous academic demands are factors that pose enormous difficulties to these students and require intense psychological work on their part to persist in their educational investment. Intense conflicts with regards to living up to their ideals characterize an agonistic pathway in their educational endeavor. On the other hand, the prestige of the university, family influence and the belief in upward social mobility were found to support these young people’s decision not to give up. This contradictory dynamic, riddled with uncertainties, mobilizes these young people to find a way to permanently renovate their personal stakes in higher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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