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Enregistrement W4206814935 · doi:10.1139/cjp-2021-0167

A microscopic study of spin-polarized <sup>40</sup>K atoms in one dimension using the static fluctuation approximation (SFA)

2022· article· en· W4206814935 sur OpenAlexvenueno aff
H.A. Al-Khzon, Maha Alqahtani

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMagnetizationCondensed matter physicsMagnetic fieldHeat capacityThermodynamic limitQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermodynamic and magnetic properties of a spin-mixture of 40K atoms in a 1D harmonic trap, in the presence of an external magnetic field H, are studied using the static fluctuation approximation (SFA). The two-body interaction used is the contact potential. The thermodynamic properties include the chemical potential, energy per particle, specific heat capacity, and entropy per particle. The magnetic properties comprise the magnetization per particle and susceptibility per particle. A phase transition is observed for the repulsive interactions around 0.35TF and 0.5TF in the channels {–9/2, –7/2} and {–9/2, –5/2}, respectively. A peak appears in the entropy and susceptibility at effective scattering length |a1d| ≈ 0.16 μm. For the attractive interactions, three different behaviors depending on H are found in the low-temperature limit. The first behavior is when H < Hc, where Hc is the critical magnetic field, and typical peaks emerge. The second behavior is at H = Hc, and a magnetic phase transition occurs. The third behavior is when H > Hc and the system becomes a partially polarized phase. Our results are consistent with the reported results obtained by the local density approximation, thermal Bethe ansatz method, mean-field approximation, and quantum transfer matrix method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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