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Enregistrement W4206816118 · doi:10.1093/mnras/stab3767

Untangling magnetic massive star properties with linear polarization variability and the analytic dynamical magnetosphere model

2021· article· en· W4206816118 sur OpenAlexaff
M. Muñoz, G. A. Wade, D. M. Faes, Aulus Cavalieri Carciofí, Jonathan Labadie-Bartz

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésPhysicsMagnetospherePolarization (electrochemistry)AstrophysicsAstronomyLinear polarizationMagnetic fieldComputational physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Light scattered off particles can become linearly polarized. Stars surrounded by oblique, co-rotating envelopes are therefore expected to manifest periodic linear polarimetric variations. The electron scattering magnetospheres of magnetic massive stars are expected to be suitable candidates to observe this effect. In this paper, we present the first semi-analytical model capable of synthesizing the continuum polarimetric signatures of magnetic O-type stars in an optically thin, single electron scattering limit. The purpose of this investigation is to improve our general understanding of magnetic hot stars by characterizing their polarimetric behaviour. Our linear polarization model is constructed by combining the analytical expressions for the polarimetric variations of an obliquely rotating envelope with the analytic dynamical magnetosphere model to represent a physical model for the envelope density structure. We compute grids of model Stokes Q and U curves and show that their shapes are unique to the choice of inclination and obliquity angles. We apply our model to HD 191612, a prototypical Of?p-type star, having both polarimetric and photometric observations. We find that the polarimetric modulations are best reproduced with $i=19^{+12}_{-3}$○, $\beta =71^{+3}_{-9}$○, and $\log \dot{M}_{B=0}=-6.11^{+0.12}_{-0.06}$ [M⊙ yr−1]. These results agree with previous investigations of this star. By combining both polarimetric and photometric synthesis tools, we simultaneously model the observations thus adding further refinement of the wind and magnetic properties of HD 191612.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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