E-Portfolios and Exploring One’s Identity in Teacher Education
Notice bibliographique
Résumé
Academic faculty in a two-year post-baccalaureate teacher education program at a small research university in British Columbia explored the extended use of e-Portfolios into final practicum over a three-year period. The education technology course offered in Term Three asked teacher candidates to create and design an e-Portfolio as part of the coursework. In this program evaluation, the author investigated the continued use of e-Portfolios into Term Four during final practicum. Faculty in this teacher education program sought ways to improve the program, particularly the practicum experience for teacher candidates. Extending the use of e-Portfolios into Term Four was one of three initiatives that were adopted. The e-Portfolio served as a digital platform for teachercandidates to archive, reflect, and sense-make; italso functioned as a means to develop theirprofessional identities and understanding of theprofessional standards. The final practicumconcluded with a Celebration of Learning and thecapstone presentations referenced e-Portfolios.This paper focuses on how e-Portfolios wereintroduced and implemented with six cohorts, whatwas observed by the faculty member, and whatwas learned from the implementation to inform thefuture use of e-Portfolios in the program andprogram redesign. The extended use of e-Portfolios during the final practicum was found tobe a viable initiative and revealed professionalqualities of teacher candidates that may not havebeen visible otherwise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».