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Enregistrement W4206821559 · doi:10.3389/fpsyt.2021.775480

Not a “Get Out of Jail Free Card”: Comparing the Legal Supervision of Persons Found Not Criminally Responsible on Account of Mental Disorder and Convicted Offenders

2022· article· en· W4206821559 sur OpenAlexafffundabout
Sandrine Martin, Yanick Charette, Chloé Leclerc, Michael C. Seto, Tonia L. Nicholls, Anne G. Crocker

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensBC Mental Health & Substance Use ServicesUniversity of British ColumbiaRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversité de MontréalUniversité LavalInstitut national de psychiatrie légale Philippe-Pinel
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMental Health Commission
Mots-clésPsychologyJurisdictionInsanityPsychiatryInsanity defenseLogistic regressionCriminologyLawMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The public often perceives the insanity defense as a "get out of jail free card". Conversely, several studies demonstrate the substantial control imposed upon these defendants. This study compares Review Boards decisions regarding people found not criminally responsible on account of mental disorder (NCRMD) to criminal courts decisions regarding convicted offenders for similar offenses in Canada. METHOD: Detention, using logistic regression, and duration under detention and supervision, using Cox regression, were compared between a cohort of 1794 individuals found NCRMD in three Canadian provinces (Quebec, Ontario, and British Columbia) between 2000 and 2005 followed until 2008 from the National Trajectory Project and a national sample of 3,20,919 Canadians convicted of criminal offense from Statistics Canada's Criminal Court Survey. RESULTS: Individuals found NCRMD are 3.8 times (95% CI 3.4-4.3) more likely to be detained than convicted offenders as well as 4.8 times (95% CI 4.5-5.3) and 2.9 times (95% CI 2.6-3.1) less likely to be released from detention and supervision, respectively. One year after the verdict, 73% of the NCRMD accused were still under legal supervision and 42% were still in detention, whereas these proportions were, respectively, 41 and 1% for their convicted counterparts. Interaction effects show that sex, age, jurisdiction, number of offenses, and severity of crimes committed have a differential impact on decisions applied to NCRMD accused compared to convicted persons. CONCLUSION: Contrary to popular perceptions, the insanity defense is not a loophole. Differences as to factors influencing the trajectories of the two samples confirm that Review Boards are able to distance their practices from the criminal courts and can set aside, at least in part, the principles of proportionality and punitiveness governing the traditional sentencing practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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