Early Dental Caries and Their Associated International Classifications of Disease Morbidity: A 16-Year Population Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The study objective was to examine the relationship between dental caries diagnosed before the age of four and ICD diseases over a 16-year period. Methods: The sample of approximately 33,531 (48% female) individuals having a total of 2,864,790 physician diagnoses over 16 years comprised a the cohort two groups, one with (2.7% of the sample) and one without dental caries (dependent variable) that were under the age of four years in the first two years of the sample data. Categories of dental caries and associated gingivitis and periodontal disease were based on the International Classification of Disease (ICD Version 9) diagnostic codes 521-523. The sample was described. Odds ratios comparing those with and without dental caries and the main ICD classes were calculated. Additionally, the ratio of each ICD diagnosis frequency comparing the cohort groups were calculated and represented the diagnoses assigned over the first 15 physician visits. Results: Males had proportionally more dental caries diagnosed. Diagnoses were made predominantly by general practitioners. Within the dental caries cohort group, associated ICD diagnoses were over-represented in both odds ratios and within individual ICD diagnoses on the first diagnosis and over the first 15 diagnoses in time. Conclusion: Dental caries diagnosed in very young children before the age of four are associated with multi-morbidity over subsequent years. Sex differences and patterns of associated morbidity may contribute to a better understanding of early life vulnerability to dental caries and their sequelae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».