COVID-19 infection and vaccination rates in healthcare workers in British Columbia, Canada: A Longitudinal Urban versus Rural Analysis of the Impact of the Vaccine Mandate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Healthcare workers (HCWs) play a critical role in responding to the COVID-19 pandemic. Early in the pandemic, urban centres were hit hardest globally; rural areas gradually became more impacted. We compared COVID-19 infection and vaccine uptake in HCWs living in urban versus rural locations within, and between, two health authorities in British Columbia (BC), Canada. We also analyzed the impact of a vaccine mandate for HCWs. Methods We tracked laboratory-confirmed SARS-CoV-2 infections, positivity rates, and vaccine uptake in 29,021 HCWs in Interior Health (IH) and 24,634 HCWs in Vancouver Coastal Health (VCH), by occupation, age, and home location, comparing to the general population in that region. We then evaluated the impact of infection rates as well as the mandate on vaccination uptake. Results By October 27, 2021, the date that unvaccinated HCWs were prohibited from providing healthcare, only 1.6% in VCH yet 6.5% in IH remained unvaccinated. Rural workers in both areas had significantly higher unvaccinated rates compared with urban dwellers. Over 1,800 workers, comprising 6.4% of rural HCWs and 3.3% of urban HCWs, remained unvaccinated and set to be terminated from their employment. While the mandate prompted a significant increase in second doses, the impact on the unvaccinated was less clear. Conclusions As rural areas often suffer from under-staffing, loss of HCWs could have serious impacts on healthcare provision as well as on the livelihoods of unvaccinated HCWs. Greater efforts are needed to understand how to better address the drivers of rural-related vaccine hesitancy as the pandemic continues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».