Mortar Based on Dune Sand and Substitute Wood Sawdust: Physico-Mechanical Characterization and Relationship Between Properties in Young Age
Notice bibliographique
Résumé
The South of Algeria is known for these immense sand dunes, which cover part of its territory (Sahara). The main objective of this study is the recovery of sands dune and wood waste (sawdust). The latter, which constitutes a potential source of several environmental and economic problems. The objective of this present work is to characterize the physico-mechanical properties at a young age of a dune sand-based mortar lightened by wood waste and to examine the suitability of using it for various applications in the construction of buildings. The improvement of the characteristics of these sands, which essentially formed of sand untapped to date and with the sole aim of enhancing this national sand wealth. The formulation of the mixtures is based on the substitution of dune sand by sawdust, at different weight contents 0, 10, 20 and 30%. The quantity of cement is fixed at 450 g. The results obtained show firstly that the introduction of sawdust improves the characteristics of the mixture (grain size tends to be spread out, reduction in densities), and secondly the physico-mechanical characteristics, especially at 30% substitution (reduction absorption by total immersion of 20.50%, porosity of 28.32%, wet density of 1.73% and dry density of 14.94% and increase in tensile strength of 61.43% and in compression of 63.87%). The effect of sawdust on the relationships between the properties of mortars was clearly noted either for the relationships between early strengths or between compressive and tensile strengths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».