Effect of Simultaneous and Facies-based inversions on Geomechanical properties estimations in an Unconventional Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Summary In this work, we present the comparison of results from geomechanical properties estimations, e.g. maximum shear stress, and collapse pressure, using the elastic property volumes from three seismic inversion datasets: 1) Simultaneous Seismic Inversion using all wells available, 2) Simultaneous Seismic Inversion removing a well from the low frequency model building where a DFIT sample exists, and 3) Facies-based inversion. The comparison quantifies the impact of the variation of the absolute elastic parameters results of the three seismic inversion datasets on the estimation of geomechanical properties of the reservoir, and, therefore, their impact on drilling decisions (e.g., mud weight, shear stress avoidance). Only datasets 1 and 2 used a low-frequency model. The geological formation of interest is the Lower Montney, located between the provinces of Alberta and British Columbia in Canada. A pre-stack seismic with angles up to 45 degrees and eight wells were available. The range of collapse pressure values were 10–16 MPa and 5–12 MPa for maximum shear stresses in the reservoir. There is a relationship with low values of shear stresses and high values of collapse pressure estimates. The distribution of values is different for each of the seismic inversion datasets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».