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Enregistrement W4206825244 · doi:10.1080/1750984x.2021.1964095

Scoping reviews and rapid reviews

2022· article· en· W4206825244 sur OpenAlexafffund
Catherine M. Sabiston, Madison F. Vani, Melissa de Jonge, Amy Nesbitt

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Sport and Exercise Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSystematic reviewValue (mathematics)Sport psychologyPsychologyEngineering ethicsDependabilityManagement scienceData scienceKnowledge managementApplied psychologyComputer scienceMEDLINEEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scoping reviews and rapid reviews are intentional approaches to systematically synthesize research. In sport and exercise psychology, scoping reviews can summarize information to describe what is known on a relevant topic. Rapid reviews offer accelerated knowledge synthesis through a streamlined timely and cost-effective approach that is directed and guided by stakeholders. Both scoping and rapid reviews are used to synthesize the literature, and also to describe and assess conceptual, theoretical, and methodological trends, identify gaps in research and practice, and inform future sport and exercise psychology research and practice directions. We offer evidence-based and field-specific guidelines to conduct scoping reviews and rapid reviews. These types of syntheses in sport and exercise psychology are important for advancing research and practice and highlight the value of collaborations with key stakeholders. Our guidelines will help with the uniformity and dependability of scoping and rapid reviews while also advancing the impact and value of this type of research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,292
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,613
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2920,613
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,011
Bibliométrie0,0590,046
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0180,017
Science ouverte0,0090,014
Intégrité de la recherche0,0140,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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