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Enregistrement W4206827517 · doi:10.1186/s13054-022-03889-2

The prognostic utility of protein C as a biomarker for adult sepsis: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4206827517 sur OpenAlexaff
Vanessa Catenacci, Fatima Sheikh, Kush Patel, Alison Fox‐Robichaud

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiomarkerSepsisCochrane LibraryMeta-analysisInternal medicineIntensive care medicineMEDLINEObservational study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Sepsis, the dysregulated host response to infection, triggers abnormal pro-coagulant and pro-inflammatory host responses. Limitations in early disease intervention highlight the need for effective diagnostic and prognostic biomarkers. Protein C’s role as an anticoagulant and anti-inflammatory molecule makes it an appealing target for sepsis biomarker studies. This meta-analysis aims to assess the diagnostic and prognostic value of protein C (PC) as a biomarker for adult sepsis. Methods We searched MEDLINE, PubMed, EMBASE, CINAHL and Cochrane Library from database inception to September 12, 2021. We included prospective observational studies of (1) adult patients (> 17) with sepsis or suspicion of sepsis that; (2) measured PC levels with 24 h of study admission with; and (3) the goal of examining PC as a diagnostic or prognostic biomarker. Two authors screened articles and conducted risk of bias (RoB) assessment, using the Quality in Prognosis Studies (QUIPS) and the Quality Assessment in Diagnostic Studies-2 (QUADAS-2) tools. If sufficient data were available, meta-analysis was conducted to estimate the standardized mean difference (SMD) between patient populations. Results Twelve studies were included, and 8 were synthesized for meta-analysis. Pooled analysis demonstrated moderate certainty of evidence that PC levels were less reduced in sepsis survivors compared to non-survivors (6 studies, 741 patients, SMD = 0.52, 95% CI 0.24–0.81, p = 0.0003, I 2 = 55%), and low certainty of evidence that PC levels were less reduced in septic patients without disseminated intravascular coagulation (DIC) compared to those with DIC (3 studies, 644 patients, SMD = 0.97, 95% CI 0.62–1.32, p < 0.00001, I 2 = 67%). PC could not be evaluated as a diagnostic tool due to heterogeneous control populations between studies. Conclusion and relevance Our review demonstrates that PC levels were significantly higher in sepsis survivors compared to non-survivors and patients with sepsis but not disseminated intravascular coagulation (DIC). Our evaluation is limited by high RoB in included studies and poor reporting of the sensitivity and specificity of PC as a sepsis biomarker. Future studies are needed to determine the sensitivity and specificity of PC to identify its clinical significance as a biomarker for early sepsis recognition. Trial Registration PROSPERO registration number: CRD42021229786. The study protocol was published in BMJ Open.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,005
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,338
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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