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Enregistrement W4206829130 · doi:10.5070/n419156054

The Protection and Empowerment of People With Disabilities in Islamic Law

2021· article· en· W4206829130 sur OpenAlexaff
Margaret R. Austen

Notice bibliographique

RevueUCLA Journal of Islamic and Near Eastern Law · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMarriage and Family Dynamics
Établissements canadiensBC Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamLawShariaSociologyEmpowermentMoralityIslamic studiesScholarshipPower (physics)DutyPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Around the world, the experience of people with disabilities, like many marginalized classes, does not always align with the promises codified in statues and case law. However, inclusive ideals are found in even the earliest of Islamic legal texts, where people with disabilities are included within etymology, storytelling, the duty of almsgiving, and the influence of physiognomy on Islamic Law. People with disabilities are also integrated in contemporary Islamic legal principles, including penal, family, and municipal Islamic law. While it is tempting to contrast the everyday experiences of people with disabilities against the principles declared in laws or religious creeds, this type of analysis requires a sophisticated blend of sociology, theology, psychology, and even anthropology. This Comment seeks instead to survey the protections and power granted to people with disabilities within Islamic law. While this is a primarily legal analysis, the overlap of theology, morality, and scholarship inherent in Islamic law renders sifting out the solely legal principles affecting people with disabilities nearly impossible. In addition to highlighting the work of contemporary scholars such as Vardit Rispler-Chaim and Mohammed Ghaly, this Comment examines classical sources and early works of Islamic jurists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,021
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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