Notice bibliographique
Résumé
AUSTRALIA – Tissue Engineering Hopes for Mastectomy Patients. AUSTRALIA – Special Repair Enzyme in Kangaroos May Cure Skin Cancer. AUSTRALIA – World's First Transgenic Sweet Sorghum. AUSTRALIA – New Test Finds Chink in Cancer's Armor. AUSTRALIA – Major Advance in Human Antibody Therapy against Deadly Nipah Virus. AUSTRALIA – Centre of Kinomics to Open "Pandora's box" of Drug Development. CHINA – H1N1 Influenza Death Toll Triples in China. CHINA – China Okays GMO Rice Strain. CHINA – Largest-Ever Liver Proteins Database – Roadmap to Treatments for Hepatitis. CHINA – Two Longevity Genes Found. CHINA – China and WHO Set Up Influenza Research Center in Beijing. INDIA – Knowledge-Based Biotech Park in Himachal Pradesh. INDIA – 25 Years On, Bhopal Water Still Toxic. INDIA – Stem Cell Business Booms in India. SINGAPORE – Genetic Mapping on World's Largest Ethnic Population Yields Invaluable Information. SINGAPORE – Breakthrough Method to Study 3D Whole Genome Mapping. SINGAPORE – Cord Blood Proves Positive for Cerebral Palsy Treatment. SINGAPORE – Singapore the First in Asia to Launch New Biologic Treatment for Psoriasis. SINGAPORE – Dealing with Climate Change at the 2010 World Cities Summit in Singapore. SINGAPORE – Greater Cooperation on TCM Between Singapore and China. TAIWAN – Patterns in Dengue Fever Outbreaks Identified. TAIWAN – Taiwan and Canada Collaborate to Develop Asian Pneumonia Vaccine. TAIWAN – New Nano-drug to Cure Cancer Patients. TAIWAN – First Plant Medicine Center Operational in Taiwan. OTHER REGIONS — EUROPE – Treat HIV Patients Sooner. OTHER REGIONS — EUROPE – Studies Show Cancer Can be Passed on in the Womb. OTHER REGIONS — NORTH AMERICA – Enzyme May Hold Key to Long Life. OTHER REGIONS — NORTH AMERICA – United States Okays New Human Embryonic Stem Cell Lines for Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».