Assessment of Corticospinal Excitability in Awake Rodents Using EMG-Controlled Intracortical Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of corticospinal excitability (CSE) is an essential component of experiments designed to induce or study neuronal plasticity in the motor system. Common examples are paired associative stimulation (PAS), theta-burst stimulation (TBS), intensive motor training, or any methods aimed at potentiating the corticomotor system in the hope of promoting better recovery after neurological insult. To date, rodent models of CSE assessment have mostly been completed under anaesthesia, which greatly affects the level of CSE, as well as the mechanisms of plasticity. Experiments in awake animals are difficult because the ongoing state of behavior affects the excitability of the motor system and complicates the assessment of CSE. To address this issue, we have designed a novel approach for CSE assessment in awake behaving rodents, enabling a reliable measure of evoked motor responses obtained from cortical microstimulation in repeatable conditions of ongoing motor activity. The system relies on chronically implanted intracortical and intramuscular electrodes and a custom-made software control system, enabling the user to require that precise parameters of EMG activity be met before cortical stimulation probes are delivered. This approach could be used for further studies of PAS, TBS or other interventions requiring the assessment of CSE under repeatable conditions. We provide fabrication schematics and a list of materials for the implant, as well as instructions for running a custom-made MATLAB codebase, customizing the PAS protocol, and performing the complete analysis of experimental data. We hope these tools can further facilitate animal research in the field of neuroplasticity and neurorehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».