Vascular Access Support Team: A Multi-Disciplinary Response to Optimise Patients’ Care during COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To evaluate clinical outcomes of multidisciplinary vascular access support team (VAST) and the value of the service to critical care teams. Design: Prospectively collected data. Material and methods: All patients requiring vascular access at St Thomas’ Hospital, London over a 5-week period during the first wave of the pandemic in the UK. At the end of study period, online anonymised questionnaire administered to critical care team members, including nursing and medical professionals, to evaluate their experience of the service. Results: 122 patients aged 52.1 ± 13 years with high rate of pre-existing co-morbidities, underwent line insertion including 190 catheters (central venous n=182, arterial n=8). Median (range) number of 5 (0-17) lines were placed per day in patients of whom 90% tested positive for Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-type 2 pathogen (SARS-CoV-2). A single line was inserted in 146 out of 172 patients (76.8%) and n=36 patients (18.9%) ‘double puncture’ technique used. 45 line insertions (24%) had complications with minor [bleeding (n=19), line infection (n=10)] and 2 lines (1%) with major complication. The survey respondents, n=54 professionals, highlighted ease of referral and timely access placement (>90% responses); with agreement that VAST service saved them precious time and allow them to focus on other jobs. Conclusions: We describe the successful deployment of a multidisciplinary vascular access team with low complication rates and high rates of satisfaction. We recommend similar models can be considered by health services to optimise patient care and ICU management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».