P.028 Surgical Treatment for Idiopathic Intracranial Hypertension – Strategy for the Better Management
Notice bibliographique
Résumé
Background: Idiopathic intracranial hypertension (IIH) is a condition of increased intracranial pressure in the absence of a space-occupying lesion. The goal of this study is to investigate which factors may influence outcomes in order to improve surgical strategy. We hypothesized diabetes, hypertension, smoking, and obesity influence patients prognosis. Methods: This retrospective chart review included patients diagnosed with IIH who underwent surgical intervention. All patients receiving surgery between 2008 and 2018 were included, and divided into 2 cohorts. Cohort 1 representing favorable course and cohort 2 representing unfavorable course. Favorable course was defined as requiring single surgery for management. Unfavorable course required multiple surgical revisions. Results: Overall, 35/48 (73%) comprised the favorable group. Thirteen patients (27%) comprised the unfavorable group. Of the unfavorable group, 54% had LP shunts, with the remaining receiving VP shunts. There was no association between type of shunt and outcome. Common issues the unfavorable group encountered were persisting symptoms, infections, obstruction of shunt and replacement of shunt. Smoking and frequent follow-up were associated with unfavorable course. Gender, BMI, age, comorbidities and shunt type were not associated with outcome. Conclusions: We found smoking and patient follow-up had a significant association with unfavorable outcome. Other factors had no association with patient outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».