The effect of trastuzumab on taxane-induced peripheral neuropathy in women with breast cancer: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Recent pre-clinical evidence suggests a protective role of trastuzumab following nerve injury. Therefore, a population-based database study was utilized to examine whether trastuzumab can prevent taxane-induced peripheral neuropathy (TIPN). Methods: We performed a population-based retrospective cohort study to evaluate the neuroprotective effect of trastuzumab. The population-level cohort for this study included all incident cases of breast cancer diagnosed in Ontario from January 1, 2007-December 31, 2017 in patients aged ≥ 66 years who received taxane (paclitaxel or docetaxel) chemotherapy. There were no restrictions on specific paclitaxel or docetaxel regimens. Two years of follow-up data were available for all patients. The primary outcome was incident neuropathic pain which was measured by the number of new prescriptions commonly used as first-line treatments for neuropathic pain. The secondary outcome was healthcare utilization related to peripheral neuropathy. Healthcare utilization was characterized as outpatient visits, emergency department visits, and hospitalizations.Results: We included 3905 patients (> 66 years old) with stage I-III breast cancer treated with taxane-containing chemotherapy (paclitaxel/docetaxel) regimens between 2007-2017. 74% patients received taxane-based chemotherapy alone, while 26% received taxane-based chemotherapy plus trastuzumab. Only 4% of patients received treatment for TIPN for more than 6 months. The incidence of neuropathic pain medication prescription was lower in the paclitaxel plus trastuzumab group when compared to the paclitaxel only group (15.1% vs 20.5%, p=0.026). There was no difference in the proportion of patients who needed emergency department visits, hospitalizations, or outpatient visits for neuropathy symptoms between the two groups.Conclusions: These findings provide a real-world estimate of clinically significant TIPN and evidence of a small protective effect conferred by trastuzumab against these symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».