Strategies That Promote Equity in COVID-19 Vaccine Uptake for Black Communities: a Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Black communities have had a high burden of COVID-19 cases, hospitalizations, and death, yet rates of COVID-19 vaccine uptake among Blacks lag behind other demographic groups. This has been due in part to vaccine hesitancy and multi-level issues around access to COVID-19 vaccines. Effective strategies to promote vaccine uptake among Black communities are needed. To perform a rapid review covering December 2020-August 2021, our search strategy used PubMed, Google, and print media with a prescribed set of definitions and search terms for two reasons: there were limited peer-reviewed studies during the early period of vaccine roll-out and real-time perspectives were crucially needed. Analyses included expert opinion, descriptions of implemented projects, and project outcomes. The strategies described in these reports largely converged into three categories: (a) addressing mistrust, (b) combatting misinformation, and (c) improving access to COVID-19 vaccines. When working to reduce hesitancy, it is important to consider messaging content, messengers, and location. To address mistrust, reports detailed the importance of communicating through trusted channels, validating the real, history- and experience-based reasons why people may be hesitant to establish common ground, and addressing racism embedded within the healthcare system. To combat misinformation, strategies included dispelling myths and answering questions through town halls and culturally intelligent outreach. Black physicians and clinicians are considered trusted messengers and partnering with community leaders such as pastors can help to reach more people. The settings of vaccination sites should be convenient and trusted such as churches, barbershops, and community sites. While a number of individual and combination efforts have been developed and implemented, data that disentangle components that are the most effective are sparse. This rapid review provides a basis for developing strategic implementation to increase COVID-19 vaccine uptake in this ongoing pandemic and planning to promote health equity for future bio-events and health crises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle