Practice report: an Alberta Métis model for COVID-19 vaccine delivery
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: In January 2021, the COVID-19 vaccine became available to First Nations, Métis, and Inuit (FNMI) over the age of 65 living in First Nations communities or Métis settlements in Alberta. In March, vaccine eligibility in Alberta expanded to include FNMI peoples of younger ages and in urban settings. The Métis Nation of Alberta (MNA) and other Indigenous organizations recognized that FNMI populations might be better served by tailored vaccine programs. INTERVENTION: The MNA is the government for the Métis people in Alberta. During the COVID-19 pandemic, the MNA has supported its citizens, through financial and mental wellness support, access to personal protective equipment, and messaging regarding public health orders. When vaccines became available, culturally appropriate virtual vaccine information sessions were provided. In March 2021, the MNA delivered the first Métis-led COVID-19 vaccination clinic. Unique to the clinic's success was the location, online booking process, and community presence. The clinic focused on cultural safety, including the availability of Indigenous health professionals to community members, and cultural reference points throughout the clinic. OUTCOMES: In the first MNA clinic, over 1300 people were vaccinated. Visitors shared appreciation for the culturally specific aspects of the clinic, which contributed to increased safety and comfort. IMPLICATIONS: Based on the success of the first Métis-led vaccination clinic, similar services in communities with high numbers of Métis people have been approved. This innovative practice initiative could provide a model of COVID-19 vaccine service delivery that could be used to meet the needs of Métis citizens in other jurisdictions in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».