Acoustic Wave Coupling in Dual-Wavelength Orthogonal Polarized Brillouin Random Fiber Laser Using Polarization-Maintaining Fiber
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic wave coupling in dual-wavelength orthogonal polarized Brillouin random fiber laser (BRFL) based on polarization-maintaining (PM) fiber is characterized experimentally for the first time. Dual-wavelength BRFL is generated when the pump light is injected to the Brillouin gain PM fiber at 45 degrees from the slow axis. The dynamics of intensity and frequency of dual-wavelength and single-wavelength BRFLs are investigated. The spectrum of Pearson’s correlation coefficient between different frequencies of the dual-wavelength BRFL shows several correlation peaks due to gain competition of two spatially overlapped coupled modes induced by acoustic wave coupling. The dual-wavelength BRFL presents a lower laser frequency drift with a standard deviation of 2.55 MHz and a larger relative intensity fluctuation with a standard deviation of 0.54 compared with that of single-wavelength BRFL (3.68 MHz and 0.32), which is attributed by increased photon-phonon coupling over the Brillouin gain fiber resulting from the coupling of acoustic waves in fast and slow axis due to 45 degrees pumping. In addition, replica symmetry breaking (RSB) is observed in dual-wavelength BRFL due to the increased gain competition of more random modes from acoustic wave coupling, which leads to correlated intensity fluctuations from trace to trace. The exploration of the internal spectral correlation, intensity fluctuation, RSB and frequency drift exposes the acoustic wave coupling in the dual-wavelength Brillouin random lasing process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».