COVID-19 and Global Distributive Justice: ‘Health Diplomacy’ of India and South Africa for the TRIPS waiver
Notice bibliographique
Résumé
The second wave of the COVID-19 pandemic had left heart-wrenching impacts on all facets of life in general and the availability, accessibility, and affordability of medicines and vaccines in particular. Rather, the world has been divided into two groups regarding access to medicine and vaccines as haves and have-nots. The rich countries had pre-ordered the vaccines of COVID-19 along with the holding of the same. The pandemic situation was further worsened, given the Trade-Related Intellectual Property Rights (TRIPS) in practice and restrictions on sharing technology of vaccines, medicines, and life-saving equipment. In this context, India and South Africa have proposed the joint proposal and garnered support for waiving off TRIPS to ensure equity, accessibility, and affordability of vaccines and the same as public goods. In this review, we emphasize that global justice is one of the important elements of normative international theories, which focus on all the moral obligations from the world's rich to the world's poor. The paper also questions and argues that if the rich countries fail to go by the principles of global justice, can the Indian and South African (SA) patent diplomacy play a catalyst role in global justice? The review concludes with an emphasis on global solidarity, and the acceptance of joint India-South Africa's "patent diplomacy" for TRIPS waiver would result in mass production and fair distribution, making the COVID-19 medicines and technologies available to everyone regardless of their poor-rich status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».