Research Notes: Interim Report: A Case Study of Internet-Based Distance Education Program Development in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
This is a report of the role of Distance education (DE) in enhancing education and training in developing countries. As countries compete in an ever more challenging international marketplace, they recognize the need to continually train and upgrade their citizenry. As national leaders struggle to cope with increasing populations and decreasing budgets, DE can be an additional and often essential tool in accomplishing this goal.This paper is a case study of the efforts of one college in Vietnam, Fisheries College Number 4, to develop a plan to introduce a small distance education offering to its regular courses. Its purpose was to better serve farmers in remote regions. The first author, Ramona Materi, through her company, Ingenia Consulting, carried out the work on behalf of the International Development Research Centre (IDRC), a public corporation created by the Parliament of Canada to help researchers and communities in the developing world to find solutions to their social, economic, and environmental problems. Materi’s assignment was to work with College officials to develop the DE plan and funding proposal.The paper begins with a brief description of the role of information and communications technology (ICT) in education and development, particularly in South East Asia. It then provides an overview of Vietnam and its current activities in DE. The next section offers a detailed examination of the challenges the College faced in developing a plan for DE on the Internet. The paper concludes with Materi’s personal observations and commentary on lessons learned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».