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Enregistrement W4206865866

A review of the presentation and outcome of left ventricular thrombus in coronavirus disease 2019 infection.

2021· article· en· W4206865866 sur OpenAlexaff
Anil Philip, Lina James George, Kevin John, Anu George, Jemimah Nayar, Kamal Kant Sahu, Vijairam Selvaraj, Amos Lal, Ajay Kumar Mishra

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac tumors and thrombi
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeft ventricular thrombusMedicineConvalescenceInternal medicineCardiologyMyocardial infarctionThrombusIncidence (geometry)ComplicationDiseaseThrombosis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiovascular complications of the coronavirus disease 2019 (COVID-19), which is caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS- CoV-2), have been documented both in the acute phase and in convalescence. One such complication is the formation of the left ventricular (LV) thrombus. There is a lack of clarity regarding the incidence, risk factors, and management of this complication. AIM: The aim of the study is to identify the clinical presentation, risk factors and outcome of COVID-19 patients with left ventricular thrombus (LVT). METHODS: A literature search was conducted to identify all case reports of COVID-19 with LVT in PubMed/Medline, Embase, Web of Science, and Google Scholar. RESULTS: Among the 65 patients identified, 60 had LVT, either at admission, or during the acute phase of the illness. Six patients with mild symptoms during the acute phase of viral illness had only the COVID-19 antibody test positivity at the time LV thrombus was detected. Few of the patients (23.1%) had no comorbidities. The mean age of the patients was 52.8 years, and the youngest patient was 4 years old. This suggests that LVT formation can occur in young COVID-19 patients with no co-morbid conditions. Most of the patients (69.2%) had more than one site of thrombosis. A mortality rate of 23.1% was observed in our review, and ST-elevation myocardial infarction (STEMI) was diagnosed in 33.3% of those who died. CONCLUSIONS: A high degree of suspicion for LVT must be maintained in patients with known cardiac disease and those with new-onset arterial or venous thromboembolism, and such patients may benefit from a screening echocardiography at admission. RELEVANCE FOR PATIENTS: The patients with preexisting cardiovascular disease must take added precautions to prevent acquiring COVID-19 infection as there is a higher risk of developing LV thrombus. In patients who develop LVT in COVID-19, mortality rate is higher.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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